Eurozone: freiwillige soziale Distanz in der zweiten Welle schwächerer Artikel

Diskussion

Angelegenheiten und Todesfälle

Wie oben beschrieben, verwenden wir in unserem Vergleich die tägliche Veränderung der bestätigten Todesfälle als Vollmacht für das Stadium der Pandemie. Neue Fälle treten vor dem Tod auf. Lassen Sie uns also sehen, ob der zweiwöchige Vorsprung neuer Todesfälle unsere Ergebnisse verändert. Wir finden ähnliche Effekte für die freiwillige soziale Distanz in dieser Spezifikation.

Multikolarität

Ausschlüsse und ihre Schwere sind eine Reaktion auf das Stadium der Pandemie sowie das „freiwillige“ Element jeder Änderung der Mobilität. Die Nachricht von der Pandemie wird die Menschen wahrscheinlich durch Ankündigungen zum Herunterfahren sowie durch die Anzahl der Todesfälle erreichen. In der Praxis sind die beiden Variablen korreliert, was unsere Schätzungen unsicher macht. Es gibt keine einfache Lösung, aber es gibt sie andere Ansätze fand auch eine wichtige Rolle für die freiwillige soziale Distanz.

Saisonalität

Unsere abhängige Variable Mobilität wird zu einem Zeitpunkt vor der Pandemie gemessen, dem Medianwert für einen Zeitraum von fünf Wochen zwischen dem 3. Januar und dem 6. Februar 2020. Selbst wenn keine Pandemie vorliegt, werden saisonale Schwankungen der Mobilität, wie z. B. Feiertage, auftreten Veränderungen der Mobilität bei dieser Maßnahme verursachen. Da die Mobilitätsberichte der Gemeinde erst im Jahr 2020 verfügbar wurden, gibt es nicht genügend Daten, um die saisonalen Schwankungen zu korrigieren. Daher bleiben sie in unserer abhängigen Variablen.

Wir verwenden Zeiteffekte in unserer Regression, um globale Schocks zu kontrollieren, aber einige Effekte können für die Länder in unserer Stichprobe unterschiedlich wirken. Denken Sie beispielsweise an Sommerferien, die die Mobilität in Ländern mit einem Nettozufluss von Touristen erhöhen und in Ländern mit einem Nettoabfluss verringern. Als Robustheitsprüfung für die Saisonalität haben wir auch die monatlichen Auswirkungen anhand einzelner monatlicher Stichproben geschätzt, die ähnliche Ergebnisse wie oben dargestellt erbrachten. Wir haben die Stichprobe auch in Viertel unterteilt, was ebenfalls zu ähnlichen Ergebnissen führte wie die hier vorgestellten.

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