Meinung: Die Gesichtserkennungstechnologie ist eine der größten Bedrohungen für unsere Privatsphäre

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Wenn Sie Facebook zwischendurch verwendet haben 2010 und November 2021, ein Smartphone mit entsperrtem Gesicht, ein sicheres Bürogebäude oder eine Bank betreten oder in den Straßen von Städte voller Überwachungskameras, wurde Ihr Foto oder Video Ihres Gesichts wahrscheinlich gespeichert, analysiert und verwendet, um eine Reihe von eindeutigen Identifikatoren zu erstellen, die verschiedenen Algorithmen helfen, Sie zu erkennen und darauf zu reagieren.

Ihre Daten werden dann für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet – vom Entsperren Ihres Telefons und der Markierung auf einem Foto in Ihrem bevorzugten sozialen Netzwerk bis hin zu Unterstützungsprogrammen, einschließlich solcher im Zusammenhang mit Strafverfolgungsbehörden und anderen Regierungsbehörden und sogar Privatunternehmen . Neben Polizeidienststellen, Sicherheitsdiensten und anderen Regierungsorganisationen können Ihre Fotos auch in die Hände von Hackern und KI-Forschern gelangen.

Wie Sie sehen, wird Ihr Gesicht, Ihre unveränderliche und eindeutige Kennung, nach der Digitalisierung und Analyse in jeder Hinsicht herumgeworfen und geteilt, ohne dass Sie viel darüber sagen.

Unnötig zu erwähnen, dass dies der Privatsphäre als Ihrem unveräußerlichen Menschenrecht schadet:

Artikel 12 der Allgemeinen Erklärung der Menschenrechte der Vereinten Nationen heißt es: „Niemand darf willkürlichen Eingriffen in seine Privatsphäre, Familie, Wohnung oder Korrespondenz ausgesetzt werden. … Jeder hat das Recht auf rechtlichen Schutz vor solchen Eingriffen oder Angriffen.“

Ich bin sicher, Sie stimmen zu, dass Kameras, die jede Ihrer Bewegungen aufzeichnen, nicht ganz im Sinne der Aussage sind. Aber staatliche Institutionen sind nicht bereit, dieses mächtige Aufsichtsinstrument aufzugeben.

In China, z.B. Huawei hat ein Gesichtserkennungssystem getestet, das einen „Uiguren-Alarm“ auslösen kann. welche Mitglieder des Detektivs Uiguren, die unterdrückte Minderheit. (Chinesische Behörden haben bis zu einer Million Uiguren und andere Minderheiten in bis zu 400 Einrichtungen in Xinjiang willkürlich inhaftiert, in der größten Internierung einer ethnisch-religiösen Minderheit seit dem Zweiten Weltkrieg.) Dieses System würde es der chinesischen Regierung ermöglichen, Uiguren zu entlassen, wenn sie haben es sich so gewünscht.

„Rassistische“ KI

Trotz Chinas Beispiel bleibt die Frage, auch wenn wir die Gesichtserkennung in der Strafverfolgung zulassen, die Frage: Ist das Instrument selbst für solche Anwendungen zuverlässig genug? Leider ist die Antwort nein.

Menschen mit dunkler Hautfarbe waren und sind eine große Herausforderung für diese Algorithmen. Da dunkle Haut weniger Licht reflektiert und unter nicht optimierten Bedingungen weniger Kontrast erzeugt, liefern einige Fotos, die für die Gesichtserkennung verwendet werden, nicht genügend Datenpunkte für den Algorithmus, was zu einer Fehlanpassung führt.

In ihrem Forschungsartikel aus dem Jahr 2018 Geschlechtsfarben, Joy Buolamwini und Timnit Gebrü getestete Algorithmen zur Geschlechtsklassifizierung, die auf Gesichtserkennung basieren, die (unter anderem) von Microsoft, IBM und Amazon entwickelt wurde. Laut der Zeitung haben Programme bei der Gesichtserkennung, -identifizierung und -verifizierung bei schwarzen Männern und noch mehr Frauen erhebliche Fehlerquoten (zwischen 20 % – 34 %) gemacht.

Unabhängige Bewertungen durch das National Institute of Standards and Technology (NIST) haben eine noch gründlichere Viehzucht durchgeführt; es umfasste bis zu 189 Gesichtserkennungsprogramme und kam zu den gleichen Ergebnissen: Sie waren bei der Analyse der Gesichter der dunklen Frauen am ungenauesten.

Allein die hohen Fehlerquoten müssen Grund genug gewesen sein, den Einsatz solch unzuverlässiger Technologien zu verbieten. Gesichtserkennungsprogramme werden jedoch weiterhin hauptsächlich aufgrund von Gier und Menschenrechtsverletzungen verwendet. Einige Forscher ignoriert die wirkliche Gefahr hinter dem Problem und schlägt, anstatt den Einsatz dieser Technologie aus dem Rechtssystem zu streichen, die Optimierung der Fotoparameter auf dunklere Hauttöne vor und die Einführung einer „Erlaubnis“ als Voraussetzung für die Erstellung von Gesichtserkennungsdaten setzt.

Hacker-Bedrohungen

Zu diesem Zeitpunkt haben wir alle gesehen, dass die Zustimmung durchgesetzt werden kann, wenn die Einschränkungen gesetzlich vorgeschrieben sind. Wenn Sie Ihr Foto benötigen, um zur Arbeit zu gehen, Lebensmittel zu kaufen oder medizinische Versorgung in Anspruch zu nehmen, haben Sie keine andere Wahl, als es zur Verfügung zu stellen. Darüber hinaus dient die Verbesserung dieser Technologie nur Regierungen und großen Unternehmen, die erhebliche Gewinne aus dem Verkauf von Lizenzen für ihre Software erzielen.

Auch jemand anderes macht sich Ihre Daten zunutze: Hacker und Cyber-Gruppen.

Im Jahr 2019, auf einer jährlichen Black-Hat-Cracker-Convention, Hacker haben Apples iPhone FaceID gehackt Support-System innerhalb von nur zwei Minuten.

Im Februar 2020 hat Clearview AI – ein Unternehmen, das mithilfe von Gesichtserkennungstechnologie das Internet abgekratzt und Milliarden von Online-Fotos abgeschöpft hat – seine gesamte Kundenliste wurde gestohlen. Dieser Hack spielte höchstwahrscheinlich eine entscheidende Rolle bei weiteren Hacking-Bemühungen des Unternehmens und seiner Kunden, von denen die meisten Strafverfolgungsbehörden und Banken sind.

Im Jahr 2020, Ein McAfee-Cybersicherheitsteam wies einen Fehler in Gesichtserkennungssystemen auf. Mit einem eigens angefertigten Foto täuschten sie ein ähnliches System wie an Flughäfen zur Passidentifizierung per Gesichtserkennung, um anzunehmen, dass die Person auf dem Pass mit der von der Systemkamera aufgenommenen Person identisch ist. Dies ermöglicht beispielsweise einer Person, die auf einer Nicht-Flugliste steht, das Flugzeug zu besteigen.

Im März 2021 verwendete eine kriminelle Gruppe Fotos, die auf dem Online-Schwarzmarkt gekauft wurden, um betrügt eine von der chinesischen Regierung betriebene Website, und stahl dabei 76,2 Millionen Dollar.

Die Liste geht weiter.

Denken Sie daran: Bei all diesen Hacks sind Sie immer das letzte Opfer. Auch wenn Ihre privaten Daten letztendlich nicht für Phishing und Identitätsdiebstahl verwendet werden, werden sie für andere unheilvolle Zwecke im Darknet an den Meistbietenden verkauft.

Was du tun kannst

Wenn Sie wie ich sind, fragen Sie sich schon: Was ist zu tun? Was ist getan werden? Tatsächlich viele.

EFF, die Electronic Frontier Foundation, fordert ein Verbot der Verwendung der Gesichtserkennung durch die Regierung. Kämpfe für die Zukunft, eine gemeinnützige Interessenvertretung, startete eine Online-Kampagne, Gesichtserkennung verbieten. Sie können herausfinden, wer im Kongress diese Technologie unterstützt oder ablehnt, sie twittert oder Informationen teilt und dazu beiträgt, die Sache auf lokaler Ebene voranzutreiben. Einer der bemerkenswertesten Siege ist BIPA oder der Illinois Biometric Information Privacy Act.

BIPA stellt einen Schritt in die richtige Richtung dar, da es eine Genehmigung erfordert, bevor Unternehmen ein Foto des Gesichts einer Person zum Zwecke der Gesichtserkennung machen dürfen. Diese Fotos sollten nach der Aufnahme nach einer bestimmten Zeit gelöscht werden. Wenn Unternehmen diese Regeln nicht einhalten, hat eine geschädigte Person Anspruch auf ein privates anspruchsrecht, was bedeutet, dass Privatpersonen (dh Sie, nicht Ihr Unternehmen) das Recht haben, ein Gerichtsverfahren einzuleiten.

Der neue deutsche Regierung scheint den Ernst der Lage zu verstehen und plant, die Gesichtserkennung zu verbieten und den Einsatz von Instrumenten für Massenangriffe einzuschränken.

Sogar Meta-Plattformen – oder Facebook – standen unter Druck und wurden größtenteils geknackt Nutzung eingeschränkt seiner Gesichtserkennungsfunktion im November. Es kann nur in besonderen Fällen verwendet werden, beispielsweise zur Überprüfung von Identitäten und zum Entsperren von gehackten Konten. Die vollständige Liste ist länger und nicht näher spezifiziert und zeigt, dass das Unternehmen seine Gesichtserkennungs-Umfrage DeepFace, Facebooks Algorithmus, der auf 1 Milliarde Gesichtsscans trainiert wurde, nicht loslassen will. Am wichtigsten, Meta schloss nicht aus, in Zukunft zur Gesichtserkennung zurückzukehren.

Wie Sie sehen, geht der Kampf um Privatsphäre und Menschenrechte weiter und wird wahrscheinlich eskalieren. Hoffentlich verstehst du jetzt das Konzept und kennst die Interessen.

Was als nächstes kommt ist hängt von dir ab.

Jochen Fabel

Hardcore-Musikfanatiker. Food-Evangelist. Freiberuflicher Spieler. Wannabe-Schriftsteller. Wegbereiter der Popkultur. Lebenslanger Unternehmer. Reise-Guru.

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