Das Geld für den britischen Supercomputerplan „muss in Milliardenhöhe liegen“, sagt Javid

Der 900-Millionen-Pfund-Plan Großbritanniens zum Bau eines Supercomputers zur Förderung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz sei viel zu bescheiden und werde das Land zurücklassen, warnte der ehemalige Kanzler Sajid Javid am Dienstag.

Javid sagte auf der London Tech Week-Konferenz, dass „Milliarden“ in das Projekt investiert werden müssten, um die zehnfache Kapazität der „Exascale“-Maschine bereitzustellen, die der derzeitige Kanzler Jeremy Hunt in seinem Märzhaushalt versprochen hatte.

Hunt kündigte eine Finanzierung in Höhe von 900 Millionen Pfund an, um die Empfehlungen einer unabhängigen Organisation umzusetzen Rezension „Zukunft der Datenverarbeitung“. für den Supercomputer: „KI braucht Rechenleistung.“

Aber Javid behauptete, dass die Pläne der Regierung bis 2026 nur eine Anlage mit der gleichen Leistung wie ChatGPT von OpenAI im Jahr 2022 hervorbringen würden, womit Großbritannien gegenüber Rivalen wie den USA zurückbleiben würde.

„Es ist noch lange nicht dort, wo wir sein müssen“, sagte er. „Die Investition darf nicht in die Hunderte Millionen gehen; Es müssen Milliarden sein. Ich glaube nicht, dass wir eine Wahl haben.

Javid, ein ehemaliger Berater des US-amerikanischen Unternehmens für künstliche Intelligenz C3 AI, sagte, Geschwindigkeit sei von entscheidender Bedeutung und das Projekt müsse viel schneller gestartet werden.

Er fügte hinzu, dass Rishi Sunak zwar die Probleme verstehe – der Premierminister berufe diesen Herbst den ersten globalen KI-Gipfel in Großbritannien ein –, das Whitehall-System jedoch „erbärmlich unvorbereitet“ auf die KI-Revolution sei.

Seine Kommentare spiegelten eine Warnung des ehemaligen Labour-Premierministers Sir Tony Blair und des ehemaligen Tory-Führers Lord William Hague wider, die diese Woche in einem Bericht schrieben, dass, wenn das Vereinigte Königreich „nicht schnell ins Spiel kommt, das Risiko besteht, es nie wieder aufzunehmen“. „.

Exascale-Computer erfordern hochspezialisierte Ausrüstung, darunter Zehntausende Prozessoren und intensive Kühlsysteme. Sie werden in der Lage sein, die Zeit, die für die Verarbeitung großer Informationsmengen oder die Bewältigung komplexerer Datentypen benötigt wird, drastisch zu verkürzen, was wissenschaftliche Durchbrüche in Bereichen wie Biologie, Klimawandel und Sicherheit verspricht.

Die von der britischen Regierung zugesagten Beträge sind mit Supercomputerprojekten in den USA und der EU vergleichbar, aber im Vergleich zu den milliardenschweren Ressourcen, die den reichsten Unternehmen des Silicon Valley zur Verfügung stehen, verblassen sie.

OpenAI sammelte 2019 1 Milliarde US-Dollar von Microsoft, um die „Large Language Model“ (LLM)-Technologie zu entwickeln, die ChatGPT antreibt, seinen bahnbrechenden Chatbot, der im November letzten Jahres mit großem Erfolg eingeführt wurde.

LLMs erfordern große Rechenressourcen, um die riesigen Datenmengen zu trainieren oder vorzubereiten, die Chatbots und andere „generative KI“-Systeme antreiben, die menschliche Texte und Bilder erstellen können.

Anfang dieses Jahres investierte Microsoft weitere einige Milliarden Dollar in OpenAI, das im März eine aktualisierte Version seines KI-Modells GPT-4 veröffentlichte, was zu einer weiteren deutlichen Verbesserung der Qualität der ChatGPT-Antworten führte.

Im Jahr 2018 stellten die USA bis zu 1,8 Milliarden US-Dollar für zwei Exa-Supercomputer bereit. Letzten Monat trug der Frontier-Supercomputer im Oak Ridge National Laboratory des US-Energieministeriums in Tennessee die ersten Früchte dieser Investition und überschritt als erster die Grenzbarriere.

Dabei wurden Leistungswerte von 1,1 Exaflops oder mehr als einer Trillion Berechnungen pro Sekunde verzeichnet.

Die Europäische Kommission gab vor einem Jahr bekannt, dass das Jülich Supercomputing Centre in Deutschland Jupiter beherbergen wird, Europas ersten Exascale-Computer, dessen Markteinführung noch in diesem Jahr geplant ist.

Die Kommission hat für Jupiter ein maximales Gesamtbudget von 500 Millionen Euro bereitgestellt, das gemeinsam von Brüssel und der Bundesregierung finanziert wird.

Das Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Technologie wurde mit der Bitte um einen Kommentar kontaktiert.