Intels Mobileye, Leasing-Riese Sixt, wird nächstes Jahr einen Robotertaxi-Service in Deutschland starten

Intels Tochter Mobileye und der Taxigigant Sixt SE planen, im kommenden Jahr in München einen Robotertaxi-Dienst zu starten, teilten die Vorstandsvorsitzenden der beiden Unternehmen am Dienstag während der IAA Mobility in Deutschland mit.

Der Robotertaxidienst nutzt alle Vermögenswerte von Intel, insbesondere Mobileye, die im letzten Jahr entwickelt oder erworben wurden, einschließlich der 900 Millionen US-Dollar teuren Übernahme von Moovit im Jahr 2020, einem israelischen Startup, das städtische Verkehrsmuster analysiert und Transportempfehlungen mit einem Fokus auf den öffentlichen Verkehr.

Durch die Partnerschaft haben Mitfahrer über die Moovit App Zugang zum Robotertaxi-Service. Der Service wird auch über die Mobility ONE App von Sixt angeboten, die Kunden die Möglichkeit bietet, Fahrzeuge zu fahren, zu mieten, zu teilen oder zu abonnieren.

Es wird am Anfang kein kommerzieller Großdienst sein. Die Mobileye Robotaxis soll 2022 ein Testprogramm für Early Riders auf Münchens Straßen starten. Wenn es andere frühe Reitprogramme nachahmt, wird der Dienst wahrscheinlich kleine Gruppen von Reitern einladen, dann genehmigen und dann von dort aus skalieren. Die Flotte wird dann vom Test über den kommerziellen Betrieb bis zur behördlichen Zulassung übergehen, sagten die Unternehmen.

Intel und Mobileye planen, diesen Service noch in diesem Jahrzehnt in ganz Deutschland und in anderen europäischen Ländern auszuweiten. Die Unternehmen haben sich für Deutschland entschieden, ein Land, in dem Mobileye bereits seine autonome Fahrzeugtechnologie testet, aufgrund eines kürzlich verabschiedeten Gesetzes, das fahrerlose Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen erlaubt.

“Deutschland hat durch die Beschleunigung wichtiger AV-Gesetze eine weltweite Führungsrolle in der Zukunft der autonomen Mobilität bewiesen”, sagte Intel-Chef Gelsinger am Dienstag gegenüber der IAA. “Unsere Möglichkeit, im nächsten Jahr den Robotertaxi-Betrieb in München aufzunehmen, wäre ohne dieses neue Gesetz nicht möglich.”

Während der IAA-Keynote stellte Mobileye auch die mit AVAV und SIXT gebrandeten Fahrzeuge vor. Diese Fahrzeuge, die mit dem selbstfahrenden System von Mobileye ausgestattet sind, werden in Serie hergestellt und für den Robotertaxidienst in Deutschland eingesetzt, teilten die Unternehmen mit.

Während Mobileye vielleicht am besten dafür bekannt ist, Automobilhersteller mit Computer-Vision-Technologie zu versorgen, die fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme bietet – ein Geschäft, das im vergangenen Jahr einen Umsatz von fast 967 Millionen US-Dollar erzielte, entwickelte das Unternehmen auch Fahrzeugtechnologie.

Das selbstfahrende System, das jetzt als Mobileye Drive firmiert, besteht aus einem System-on-Chip-basierten Computer, redundanten Überwachungssystemen auf Basis von Kamera-, Radar- und Lidar-Technologie, seinem REM-Mapping-System und einem regelbasierten Verantwortungsbewusstsein. ( RSS) Verwaltungspolitik. Das REM-Mapping-System von Mobileye verfügt im Wesentlichen über eine große Datenquelle, indem mehr als 1 Million Fahrzeuge mit seiner Technologie verwendet werden, um hochauflösende Karten zu erstellen, die zur Unterstützung von ADAS und autonomen Fahrsystemen verwendet werden können.

Bei den Daten handelt es sich nicht um Videos oder Bilder, sondern um komprimierten Text, der etwa 10 Kilobit pro Kilometer sammelt. Mobileye hat Vereinbarungen mit sechs OEMs, darunter BMW, Nissan und Volkswagen, um Daten zu Fahrzeugen zu sammeln, die mit dem EyeQ4-Chip ausgestattet sind, der das fortschrittliche Fahrerassistenzsystem mit Strom versorgt. Bei Flottenfahrzeugen sammelt Mobileye Daten von einem Aftermarket-Produkt, das es an kommerzielle Betreiber verkauft.

Die Strategie, sagte Amnon Shashua, Präsident und CEO von Mobilenye, gegenüber TechCrunch in der Vergangenheit, wird es dem Unternehmen ermöglichen, kommerzielle Robotertaxidienste effizient einzuführen und zu betreiben sowie die Technologie bis 2025 in Verbraucherfahrzeuge zu bringen.

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